Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Overview

Let's Git - Versionsverwaltung & Open Source Hausaufgabe

Herzlich Willkommen zu dieser Hausaufgabe für unseren MOOC: Let's Git! Wir hoffen, dass Du viel lernen wirst und dabei auch Spaß hast.

In dieser Hausaufgabe wirst du eine Webseite zu deinem Lieblingscharakter aus Filmen oder Büchern erstellen. Hier kannst du zwei Beispiele betrachten: Beispiel 1 und Beispiel 2. Du wirst hier den Github Flow üben, aber das wirst du dann in den Aufgaben erkennen.

Um die Aufgabe zu starten, folge einfach folgenden Schritten:

  • Nutze dieses Repository als Vorlage für ein neues Repository und klicke auf „Use this template“, um das selbe Repository in deinen Repositories zu erstellen. Gib dem Repository beim Erstellen den Namen „<dein github name>.github.io“. Wenn dein Username zum Beispiel sanjsp ist, sollte das Repository sanjsp.github.io heißen
  • Gib dem neu erstellten Repository einen Stern. Falls du keinen Stern geben kannst, solltest du überprüfen, ob deine mit deinem GitHub Account verknüpfte Email Adresse verifiziert ist. Das kannst du bei den Einstellungen nachschauen.
  • Clone das Repository auf deinen Computer. Dafür gehst du oben in der Leiste auf Clone or Download und kopierst den Link des Repositories. Dann führst du in der Git Bash git clone (URL des Repositories) aus. Meine Eingabe sähe wie folgt aus: git clone https://github.com/SanJSp/sanjsp.github.io.git
  • Öffne die Webseite, die aus den Inhalten des Repositories generiert wird. Dafür gehst du im Browser auf \<dein github name\>.github.io. Bei mir wäre das sanjsp.github.io. Dort wirst du momentan einen Error 404 vorfinden. Allerdings kannst du nach dem Lösen jeder Aufgabe hier überprüfen, ob sich etwas geändert hat.
  • Mit der Zeit werden wir, in Form eines Bots, in deinem Repository neue Issues hinzufügen. Insgesamt gibt es fünf Aufgaben in Form von fünf unterschiedlichen Issues. Wenn du ein Issue erfolgreich gelöst hast, wird der Bot in deinem Pull Request ein Passwort für das Quiz auf openHPI kommentieren. Das sollst du dann für die entsprechende Aufgabe eingeben. Bearbeite nun die Issues und folge den Schritten, die in den Issues angegeben sind. Es kann manchmal ein wenig dauern (max. 5 Minuten), bis die Issues erstellt werden.

Die Webseite verändert sich immer, wenn auf dem master ein neuer Commit stattgefunden hat. Wenn du die Veränderungen anschauen möchtest, die du auf deinem feature-Branch erstellt hast, schau dir die index.md Datei in deinem Repository auf GitHub an. Bedenke, dass du auch auf GitHub den Branch wechseln kannst. Um deine Änderungen zu sehen musst du beim Betrachten der Index.md oben links deinen Branch auswählen. Nun kannst du sehen, was beim Formatieren der Inhalte nicht ganz funktioniert hat.

Official PyTorch implementation for "Low Precision Decentralized Distributed Training with Heterogenous Data"

Low Precision Decentralized Training with Heterogenous Data Official PyTorch implementation for "Low Precision Decentralized Distributed Training with

Aparna Aketi 0 Nov 23, 2021
Using PyTorch Perform intent classification using three different models to see which one is better for this task

Using PyTorch Perform intent classification using three different models to see which one is better for this task

Yoel Graumann 1 Feb 14, 2022
上海交通大学全自动抢课脚本,支持准点开抢与抢课后持续捡漏两种模式。2021/06/08更新。

Welcome to Course-Bullying-in-SJTU-v3.1! 2021/6/8 紧急更新v3.1 更新说明 为了更好地保护用户隐私,将原来用户名+密码的登录方式改为微信扫二维码+cookie登录方式,不再需要配置使用pytesseract。在使用扫码登录模式时,请稍等,二维码将马

87 Sep 13, 2022
Code repo for "Transformer on a Diet" paper

Transformer on a Diet Reference: C Wang, Z Ye, A Zhang, Z Zhang, A Smola. "Transformer on a Diet". arXiv preprint arXiv (2020). Installation pip insta

cgraywang 31 Sep 26, 2021
H&M Fashion Image similarity search with Weaviate and DocArray

H&M Fashion Image similarity search with Weaviate and DocArray This example shows how to do image similarity search using DocArray and Weaviate as Doc

Laura Ham 18 Aug 11, 2022
PEPit is a package enabling computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods.

PEPit: Performance Estimation in Python This open source Python library provides a generic way to use PEP framework in Python. Performance estimation

Baptiste 53 Nov 16, 2022
A PaddlePaddle implementation of STGCN with a few modifications in the model architecture in order to forecast traffic jam.

About This repository contains the code of a PaddlePaddle implementation of STGCN based on the paper Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A D

Tianjian Li 1 Jan 11, 2022
Offcial repository for the IEEE ICRA 2021 paper Auto-Tuned Sim-to-Real Transfer.

Offcial repository for the IEEE ICRA 2021 paper Auto-Tuned Sim-to-Real Transfer.

47 Jun 30, 2022
Pytorch-Swin-Unet-V2 - a modified version of Swin Unet based on Swin Transfomer V2

Swin Unet V2 Swin Unet V2 is a modified version of Swin Unet arxiv based on Swin

Chenxu Peng 26 Dec 03, 2022
2021搜狐校园文本匹配算法大赛 分比我们低的都是帅哥队

sohu_text_matching 2021搜狐校园文本匹配算法大赛Top2:分比我们低的都是帅哥队 本repo包含了本次大赛决赛环节提交的代码文件及答辩PPT,提交的模型文件可在百度网盘获取(链接:https://pan.baidu.com/s/1T9FtwiGFZhuC8qqwXKZSNA ,

hflserdaniel 43 Oct 01, 2022
4th place solution to datafactory challenge by Intermarché.

Solution to Datafactory challenge by Intermarché. 4th place solution to datafactory challenge by Intermarché. The objective of the challenge is to pre

Raphael Sourty 11 Mar 19, 2022
Simple and understandable swin-transformer OCR project

swin-transformer-ocr ocr with swin-transformer Overview Simple and understandable swin-transformer OCR project. The model in this repository heavily r

Ha YongWook 67 Dec 31, 2022
Neighbor2Seq: Deep Learning on Massive Graphs by Transforming Neighbors to Sequences

Neighbor2Seq: Deep Learning on Massive Graphs by Transforming Neighbors to Sequences This repository is an official PyTorch implementation of Neighbor

DIVE Lab, Texas A&M University 8 Jun 12, 2022
Computational Methods Course at UdeA. Forked and size reduced from:

Computational Methods for Physics & Astronomy Book version at: https://restrepo.github.io/ComputationalMethods by: Sebastian Bustamante 2014/2015 Dieg

Diego Restrepo 11 Sep 10, 2022
Implementation of popular bandit algorithms in batch environments.

batch-bandits Implementation of popular bandit algorithms in batch environments. Source code to our paper "The Impact of Batch Learning in Stochastic

Danil Provodin 2 Sep 11, 2022
Continuous Conditional Random Field Convolution for Point Cloud Segmentation

CRFConv This repository is the implementation of "Continuous Conditional Random Field Convolution for Point Cloud Segmentation" 1. Setup 1) Building c

Fei Yang 8 Dec 08, 2022
PyTorch implementation of the end-to-end coreference resolution model with different higher-order inference methods.

End-to-End Coreference Resolution with Different Higher-Order Inference Methods This repository contains the implementation of the paper: Revealing th

Liyan 52 Jan 04, 2023
VarCLR: Variable Semantic Representation Pre-training via Contrastive Learning

    VarCLR: Variable Representation Pre-training via Contrastive Learning New: Paper accepted by ICSE 2022. Preprint at arXiv! This repository contain

squaresLab 32 Oct 24, 2022
Open-sourcing the Slates Dataset for recommender systems research

FINN.no Recommender Systems Slate Dataset This repository accompany the paper "Dynamic Slate Recommendation with Gated Recurrent Units and Thompson Sa

FINN.no 48 Nov 28, 2022
2D&3D human pose estimation

Human Pose Estimation Papers [CVPR 2016] - 201511 [IJCAI 2016] - 201602 Other Action Recognition with Joints-Pooled 3D Deep Convolutional Descriptors

133 Jan 02, 2023